为进一步深化人工智能赋能专业建设，推动理论教学与实践教学深度融合，提升学生数智化供应链应用能力，近日，管理学院25级供应链管理（国际）班组织开展“AI+无人机+智慧供应链”创新综合实训课程。本次实训由管理学院刘楚鸿、廖颖宁老师共同指导，将人工智能视觉识别、无人机飞行控制与供应链管理专业知识有机融合，通过真实应用场景培养学生解决复杂物流问题的实践能力，课堂气氛活跃，学生参与热情高涨。
本次实训围绕智慧物流和智能供应链典型应用场景展开，构建了“理论学习—实践操作—数据分析—成果验证”的完整教学体系。课程内容涵盖无人机飞行操作、物流配送航线规划、末端配送路径优化、智能货物识别、AI模型训练以及无人零售场景应用等多个模块。学生不仅学习无人机规范操作、安全飞行等基本技能，还结合供应链管理专业知识，对配送路径优化、配送时效、能耗控制、物流成本等关键问题进行分析，在实践中深入理解现代供应链数字化、智能化发展的新趋势。
在无人机物流配送实训中，学生以模拟物流仓库和配送点为基础，完成场地勘测、配送点规划、最优路径设计、多点巡回配送及动态避障等任务，综合运用物流配送原理、距离经济原理和时效匹配原理，对配送方案进行持续优化，切身体会智慧物流中低空配送的运行机制和管理思路。
在AI智能识别实训环节，学生利用无人机采集图像数据，通过图像标注、模型训练、模型验证等完整流程，构建无人超市货物智能识别模型，将课堂所学人工智能技术应用于供应链仓储管理、智能盘点和无人零售等实际场景，进一步加深对AI赋能供应链数字化转型的理解。
整个实训过程中，同学们积极讨论、主动探索，不断优化飞行方案和模型识别效果，在团队协作中完成了无人机飞行、数据采集、AI训练及成果验证等各项任务。学生表示，这种将专业知识与前沿技术深度融合的实践课程，不仅增强了学习兴趣，也提升了综合实践能力和创新思维，对未来智慧物流、低空经济和智能供应链相关岗位有了更加直观、深入的认识。
管理学院供应链管理（国际）专业积极响应国家数字经济和低空经济发展战略，持续推进人工智能赋能专业建设，不断探索“AI+专业”实践教学新模式。本次创新实训将无人机技术、人工智能技术与供应链管理深度融合，是专业实践教学改革的一次积极探索，也是培养数智化供应链人才的重要举措。未来将继续围绕智慧物流、智能制造、数字贸易等新兴领域，持续优化实践教学体系，不断提升学生解决实际问题的能力，为培养具有国际视野、数字素养和创新能力的高素质供应链管理人才奠定坚实基础。（供稿：廖颖宁，初审：赵剑冬，审核：陈军）
